Descomposición de Schur calculadora

Comentarios de la solución
Sin descripción (solo respuesta)

a

b

c

d

x

y

z

AC

i

ab
x2
xn

Randomize

Formato numérico
313131313135151515151552188552198585858586
Redondea a
Dígitos después del punto decimal
10
=Resolver

  Calculadora en línea de descomposición de Schur

Esta es una calculadora en línea gratuita para encontrar la descomposición de Schur de una matriz con una descripción completa, detallada y paso a paso de las soluciones, que realiza operaciones con matrices de hasta 20x20 elementos con elementos matriciales de este tipo: números decimales, fracciones, números complejos, variables.

Para iniciar el cálculo, primero debe ingresar el tamaño de la matriz en el campo de entrada que puede encontrar en la parte superior de la pantalla, allí también puede elegir el método de cálculo deseado.

Un poco más abajo encontrará una ventana de matriz en la que debe ingresar los elementos de la matriz usando el teclado. Aquí también se encuentra el panel de control de la matriz, que simplifica el trabajo con matrices y contiene los siguientes elementos de control:

  • El primer elemento permite expandir la ventana de la matriz. Esto puede ser especialmente útil en casos donde necesite realizar cálculos con matrices muy grandes que no encajan completamente. Si la matriz aún no está visible después de expandir la ventana, puede cambiar la escala de la matriz usando los botones +/-;
  • El segundo elemento realiza la función de copiar la entrada de la matriz en el búfer de memoria. Esto puede ser útil en casos donde suele usar la misma matriz para cálculos o si necesita mover matrices entre operaciones.
  • Y el último elemento inserta la matriz previamente copiada, lo que le permite acelerar el proceso de ingreso de la matriz a solo unos pocos clics, en lugar de hacerlo manualmente.

Y más abajo encontrará una barra de herramientas que le permite personalizar la calculadora y facilitar su trabajo. Está dividido visualmente en tres partes, cada una de las cuales se encarga de la siguiente funcionalidad:

  • La primera le permite seleccionar el formato numérico cuando se muestra el resultado de la solución. Además, aquí puede desactivar los comentarios de la solución del problema si ya ha entendido cómo resolver este problema y usa la calculadora para acelerar o verificar sus propios cálculos. O puede desactivar la solución paso a paso por completo si solo necesita el resultado de la solución.
  • El segundo contiene botones que le permiten cambiar el tipo del campo de entrada de la matriz, borrar sus elementos o la matriz completa, y el botón más grande con un signo igual, que lo llevará a la pantalla con la solución del problema. Todos estos botones están duplicados por teclas del teclado. Para saber qué tecla del teclado debe presionar, simplemente coloque el cursor sobre uno de los botones y aparecerá un mensaje emergente con el nombre de la tecla. También puede usar las teclas de flecha del teclado para mover el cursor entre los campos de entrada de la matriz.
  • Y el último le permite elegir el número de dígitos después del punto decimal para redondear números no enteros. Además, aquí puede ver inmediatamente un ejemplo de cómo se verán las fracciones redondeadas.

  ¿Qué es la descomposición de Schur de una matriz?

La descomposición de Schur es la factorización de una matriz cuadrada dada en tres matrices: una matriz unitaria, una matriz triangular superior y la inversa de la matriz unitaria. La diagonal principal de la matriz triangular superior contiene los valores propios de la matriz original. El producto de la matriz unitaria por la matriz triangular superior y la inversa de la matriz unitaria debe dar la matriz original.

  ¿Cómo realizar la descomposición de Schur de una matriz?

Primero, necesitamos encontrar los vectores propios de la matriz original y luego aplicarles el proceso de Gram-Schmidt (ortogonalización y ortonormalización). Los vectores resultantes serán las columnas de la matriz unitaria. Ahora podemos calcular la inversa de la matriz unitaria. Y después de eso, la matriz triangular superior se puede encontrar multiplicando la inversa de la matriz unitaria por la matriz original y la matriz unitaria.

  Ejemplo de descomposición de Schur de una matriz

Escribe la matriz inicial
A
:
A
=
71
7
2
8
8
5
5
5
8
La descomposición de Schur es una representación de la matriz
A
en la forma:
A
=
U
*
T
*
U
-1
0
;
Matrix
U
es una matriz unitaria;
Matrix
T
es una matriz triangular superior;
La matriz
U
-1
0
es la matriz inversa de la matriz
U
;
Para realizar la Descomposición de Schur de la matriz
A
, es necesario hacer lo siguiente:
1)
Calcule los valores propios de la matriz A, si el número de valores propios es menor que el tamaño de la matriz A, la Descomposición de Schur es imposible
2)
Calcular los vectores propios de la matriz A
3)
Aplique el proceso de Gram-Schmidt (ortogonalización y ortonormalización) a los vectores propios y los vectores resultantes serán las columnas de la matriz U
4)
Calcular la matriz inversa de la matriz U
5)
Y finalmente, podemos calcular la matriz T usando la siguiente fórmula:
T
=
U
-1
0
*
A
*
U
;
2
Vectores propios
25
56466529
2500000000
2
2026620939
2500000000
1
-
25626159
125000000
4431911717
5000000000
1
7683683
156250000
-1
437318833
10000000000
1
3
Ortogonalización
25
56466529
2500000000
2
2026620939
2500000000
1
-
1404440303
10000000000
8936345989
10000000000
1
5160557
2000000000
204320113
2500000000
-1
89343197
1250000000
9664911363
10000000000
4
Ortonormalización
U
=
1241209911
1250000000
1115345803
10000000000
396828651
10000000000
-
520024059
5000000000
3308873223
5000000000
7424535803
10000000000
113096269
2000000000
-
1853399507
2500000000
417950707
625000000
5
Matriz inversa
U
-1
0
=
1241209911
1250000000
-
520024059
5000000000
113096269
2000000000
1115345803
10000000000
3308873223
5000000000
-
1853399507
2500000000
396828651
10000000000
7424535803
10000000000
417950707
625000000
6
Matriz T
U
-1
0
A
=
U
-1
0
·
A
=
1241209911
1250000000
-
520024059
5000000000
113096269
2000000000
1115345803
10000000000
3308873223
5000000000
-
1853399507
2500000000
396828651
10000000000
7424535803
10000000000
417950707
625000000
·
71
7
2
8
8
5
5
5
8
=
71
3608307367
10000000000
-1
2670119617
10000000000
1628411951
10000000000
9
344343983
10000000000
8
872132821
5000000000
-2
1348876899
10000000000
5
8399754663
10000000000
8
3642389033
5000000000
1
2314276771
2500000000
T
=
U
-1
0
A
·
U
=
71
3608307367
10000000000
-1
2670119617
10000000000
1628411951
10000000000
9
344343983
10000000000
8
872132821
5000000000
-2
1348876899
10000000000
5
8399754663
10000000000
8
3642389033
5000000000
1
2314276771
2500000000
·
1241209911
1250000000
1115345803
10000000000
396828651
10000000000
-
520024059
5000000000
3308873223
5000000000
7424535803
10000000000
113096269
2000000000
-
1853399507
2500000000
417950707
625000000
=
72
246037753
2500000000
0
0
2
1785601079
2000000000
12
21893173
1000000000
0
1
485740707
2000000000
-
1474604379
5000000000
2
4398458629
5000000000
Answer
A = U · T · U⁻¹
U
=
1241209911
1250000000
1115345803
10000000000
396828651
10000000000
-
520024059
5000000000
3308873223
5000000000
7424535803
10000000000
113096269
2000000000
-
1853399507
2500000000
417950707
625000000
T
=
72
246037753
2500000000
0
0
2
1785601079
2000000000
12
21893173
1000000000
0
1
485740707
2000000000
-
1474604379
5000000000
2
4398458629
5000000000
U
-1
0
=
1241209911
1250000000
-
520024059
5000000000
113096269
2000000000
1115345803
10000000000
3308873223
5000000000
-
1853399507
2500000000
396828651
10000000000
7424535803
10000000000
417950707
625000000
Tamaño3×3

  Fuentes