Matriitsi pöördväärtus kalkulaator

Salvestatud

English

English

Loading...
Maatriksi A
Loading...

  Maatriksi pöördväärtuste kalkulaatori kohta

See on tasuta veebipõhine maatriksi pöördväärtuste kalkulaator, mis kasutab kaastegurite, Gaussi-Jordani, Gaussi elimineerimise, Montante'i (Bareissi algoritmi) meetodit täieliku, üksikasjaliku, samm-sammulise lahenduste kirjeldusega, mis teostab toiminguid kuni 99x99 suuruste maatrikstega koos järgmist tüüpi maatriksi elementidega: kümnendarvud, murrud, kompleksarvud, muutujad.

Arvutuse alustamiseks peate kõigepealt sisendväljasse sisestatava maatriksi suuruse, mille leiate ekraani ülaosast, samuti saate sealt valida soovitud arvutamismeetodi.

Veidi allpool leiate maatriksi akna, kuhu peate klaviatuuri abil maatriksi elemendid sisestama. Siin asub ka maatriksi juhtpaneel, mis lihtsustab maatriksitega töötamist ja sisaldab järgmisi juhtelemente:

  • Esimene element võimaldab teil laiendada maatriksi akent. See võib olla eriti kasulik juhul, kui peate tegema arvutusi väga suurte maatriksitega, mis ei mahu täielikult ära. Kui maatriks pärast akna laiendamist endiselt nähta ei ole, saate maatriksi skaalat muuta nuppude + / - abil;
  • Teine element täidab funktsiooni maatriksi sisendi kopeerimise mälupuhverisse. See võib olla kasulik juhul, kui kasutate samu maatrikseid sageli arvutusteks või kui peate maatrikseid toimingute vahel liigutama;
  • Ja viimane element sisestab eelnevalt kopeeritud maatriksi, mis võimaldab maatriksi sisestamist kiirendada vaid mõne klikiga, selle asemel et seda käsitsi teha;

Ja veidi allpool leiate tööriistariba, mis võimaldab teil kalkulaatorit kohandada ja sellega lihtsamalt töötada. See on visuaalselt jagatud kolmeks osaks, millest igaüks vastutab järgmiste funktsioonide eest:

  • Esimene võimaldab valida numbriformaadi, kui lahenduse tulemus kuvatakse. Samuti saate siin lahenduse kommentaarid välja lülitada, kui olete juba aru saanud, kuidas seda probleemi lahendada, ja kasutate kalkulaatorit arvutuste kiirendamiseks või kontrollimiseks. Võite ka samm-sammulise lahenduse täielikult välja lülitada, kui vajate ainult lahenduse tulemust;
  • Teine sisaldab nuppe, mis võimaldavad muuta maatriksi sisendvälja tüüpi, kustutada selle elemente või kogu maatriksi ning suurimat nuppu võrdusmärgiga, mis viib teid probleemi lahenduse ekraanile. Kõiki neid nuppe dubleerivad klahvid klaviatuuril. Klaviatuuril vajutatava klahvi leidmiseks piisab, kui viiate hiirekursori ühe nupu peale ja kuvatakse vihje klahvi nimega. Maatriksi sisestusaljade vahel liikumiseks saate kasutada ka klaviatuuri noolenuppe;
  • Ja viimane võimaldab teil valida ümardamise kohtade arvu pärast komakoma mittetervete arvude jaoks. Samuti saate siin kohe näha näidet, kuidas ümardatud murrud välja näevad;

  Mis on maatriksi pöördväärtus(maatriks astmele -1)?

Kui võtame mis tahes arvu ja jagame selle ühe selle arvuga, siis leiame selle arvu vastaskordi, mis on selle arvu pöördväärtus, ja kui korrutame selle arvu selle vastaskordiga, saame ühe. Nii nagu tavalistel arvdel on vastaskord, võivad ruutmaatriksetel olla pöördmaatriks, kui nende determinant ei ole null, vastasel juhul loetakse need maatriksed singulaarseteks ja nende jaoks on võimatu leida pöördmaatriksit. Ja kui korrutame maatriksi selle pöördmaatriksiga, saame tulemuseks üksusmaatriksi. Üksusmaatriks on maatriks, mis käitub teiste maatriksitega sarnaselt nagu number üks käitub teiste arvudega, kui korrutame ükskõik millist maatriksit üksusmaatriksiga, saame tulemuseks sama maatriksi. Üksusmaatriksi peadiagonaalil on elemendid võrdsed ühega ja kõik muud elemendid on võrdsed nulliga.

  Kuidas leida maatriksi pöördväärtus kaastegurite abil?

Maatriksi pöördväärtuse leidmiseks kaastegurite abil tuleb kõigepealt leida selle maatriksi determinant, ja kui see on null, siis on sellise maatriksi pöördväärtuse leidmine võimatu. Kui determinant ei ole null, siis saame arvutuse jätkata ja kõigepealt peame leidma maatriksi aladeterminandi, seejärel maatriksi kaasteguri ja siis adjugaatmaatriksi. Nüüd peame jagama ühe determinandiga ja korrutama selle adjugaatmaatriksi iga elemendiga, ning tulemuseks on pöördmaatriks.

  Kuidas leida maatriksi pöördväärtus Gaussi-Jordani meetodi abil?

Maatriksi pöördväärtuse leidmiseks Gaussi-Jordani meetodi abil saame maatriksi paremale küljele lisada sama suurusega üksusmaatriksi. Pärast seda, kui rakendame sellisele maatriksile Gaussi-Jordani meetodit nii, et vasakule moodustub üksusmaatriks, siis paremale saame pöördväärtuse.

  Kuidas leida maatriksi pöördväärtus Gaussi elimineerimise abil?

Maatriksi pöördväärtuse leidmiseks Gaussi elimineerimise abil saame maatriksi paremale küljele lisada sama suurusega üksusmaatriksi. Pärast seda, kui rakendame sellisele maatriksile Gaussi elimineerimist nii, et vasakule moodustub üksusmaatriks, siis paremale saame pöördväärtuse.

  Kuidas leida maatriksi pöördväärtus Montante'i (Bareissi algoritmi) abil?

Maatriksi pöördväärtuse leidmiseks Bareissi algoritmi abil saame maatriksi paremale küljele lisada sama suurusega üksusmaatriksi. Pärast seda, kui rakendame sellisele maatriksile Bareissi algoritmi nii, et vasakule moodustub üksusmaatriks, siis paremale saame pöördväärtuse.

  Allikad

Matrix operations
google play iconapp store icon