關於線性方程組計算器
這是一個免費的在線線性方程組計算器 這是一個提供完整、詳細、分步驟解答的免費在線矩陣計算器,可進行高達 99x99 大小的矩陣運算,支持的矩陣元素類型包括:小數、分數、複數和變數。
要開始計算,您首先需要在螢幕最上方找到輸入欄位,輸入矩陣的大小,還可以在那裡選擇所需的計算方法。
稍微往下,您會找到一個矩陣視窗,您需要在其中使用鍵盤輸入矩陣元素。這裡還設有矩陣控制面板,可以簡化矩陣操作,包含以下控制項:
- 第一個控制項可以讓您展開矩陣視窗。這在您需要使用非常大的矩陣進行計算時特別有用,而這些矩陣無法完全顯示。如果展開視窗後矩陣仍然不可見,您可以使用 + / - 按鈕來縮放矩陣;
- 第二個控制項可以將矩陣輸入複製到記憶體緩衝區。這在您經常使用相同的矩陣進行計算或需要在操作之間移動矩陣時很有用;
- 最後一個控制項可以插入之前複製的矩陣,讓您只需點擊幾下即可快速輸入矩陣,而無需手動輸入;
再往下,您會找到一個工具欄,可以用來自訂計算器並使其更易於使用。它在視覺上分為三個部分,每個部分負責以下功能:
- 第一個部分可以讓您在顯示結果時選擇數字格式。您還可以在此處關閉問題解答的註釋,如果您已經理解如何解決該問題,並使用計算器來加速或檢查自己的計算。或者,如果您只需要解答結果,可以完全關閉分步驟解答;
- 第二部分包含按鈕,可以讓您更改矩陣輸入欄位的類型、清除其元素或整個矩陣,以及最大的等號按鈕,它會帶您進入問題解答的螢幕。所有這些按鈕都由鍵盤上的按鍵複製。要知道要按哪個鍵盤按鍵,只需將滑鼠懸停在其中一個按鈕上,就會出現一個帶有按鍵名稱的提示。您還可以使用鍵盤上的箭頭鍵在矩陣輸入欄位之間移動游標;
- 最後一部分可以讓您選擇非整數數字的小數點後位數,以進行捨入。您還可以在此處立即看到捨入後的分數示例;
什麼是線性方程組?
線性方程組是指包含相同變數的兩個或更多個線性方程式。解線性方程組就是找到這些變數。
如何使用高斯消元法解線性方程組?
我們需要將線性方程組寫成矩陣形式,然後使用高斯消元將此矩陣化為行梯形。之後,在自由係數列的最後一行中,我們得到系統的最後一個根,然後使用回代法,找到系統的所有其他根。
如何使用克萊默法則解線性方程組?
克萊默法則解線性方程組涉及首先找到線性方程組係數矩陣的行列式。接下來,我们需要基于係數矩阵创建一个新的矩阵,但不要放第一列,而是将一列自由系数放在那里,然后我们需要找到这个矩阵的行列式并将其除以係數矩阵的行列式,结果将给我们第一个根。接下来,类似于第一个根,我们需要通过将自由係數列替换为係數矩阵中的第二列、第三列等一直到最后一列,来找到其余的根。
如何使用高斯-若爾丹方法解線性方程組?
我们需要将高斯-若爾丹方法应用于線性方程組的矩阵形式,然后矩阵的左侧变成单位矩阵,右侧得到線性方程組的根。
如何使用逆矩阵法解線性方程組?
首先,我们需要找到線性方程組係數矩阵的逆矩阵,然后将其乘以自由係數列。
如何使用 Bareiss 算法解線性方程組?
我们需要将 Bareiss 算法应用于線性方程組的矩阵形式,然后矩阵的左侧变成单位矩阵,右侧得到線性方程組的根。
參考來源
- https://simple.wikipedia.org/wiki/System_of_linear_equations
- https://en.wikipedia.org/wiki/System_of_linear_equations
- https://en.wikipedia.org/wiki/Gaussian_elimination
- https://en.wikipedia.org/wiki/Cramer%27s_rule
- https://brilliant.org/wiki/gaussian-elimination
- https://mathworld.wolfram.com/MatrixInverse.html
- https://academic-accelerator.com/encyclopedia/bareiss-algorithm

