Polarzerlegung Rechner

Zahlenformat
Lösungskommentare
Ohne Beschreibung (nur Antwort)

a

b

c

d

x

y

z

clear

i

ab
x2
xn

Randomize

313131313135151515151583137
2
2510
=Solve

  Über den Polarzerlegungsrechner

Dies ist ein kostenloser Online-Polarzerlegungsrechner mit vollständiger, detaillierter, schrittweiser Beschreibung der Lösungen, die Operationen mit Matrizen bis zu einer Größe von 99x99 mit Matrixelementen der folgenden Typen durchführt: Dezimalzahlen, Brüche, komplexe Zahlen, Variablen.

Um die Berechnung zu starten, müssen Sie zunächst die Größe der Matrix in das Eingabefeld eingeben, das Sie ganz oben auf dem Bildschirm finden können. Dort können Sie auch die gewünschte Berechnungsmethode auswählen.

Etwas weiter unten finden Sie ein Matrixfenster, in das Sie die Matrixelemente mit der Tastatur eingeben müssen. Hier befindet sich auch das Matrix-Kontrollfeld, das die Arbeit mit Matrizen vereinfacht und die folgenden Steuerelemente enthält:

  • Das erste Element ermöglicht es Ihnen, das Matrixfenster zu vergrößern. Dies kann besonders nützlich sein, wenn Sie Berechnungen mit sehr großen Matrizen durchführen müssen, die nicht vollständig in das Fenster passen. Wenn die Matrix auch nach dem Vergrößern des Fensters nicht vollständig sichtbar ist, können Sie die Skalierung der Matrix mit den Tasten + / - ändern.
  • Das zweite Element übernimmt die Funktion, die Matrixeingabe in den Zwischenspeicher zu kopieren. Dies kann nützlich sein, wenn Sie häufig die gleiche Matrix für Berechnungen verwenden oder wenn Sie Matrizen zwischen verschiedenen Operationen verschieben müssen.
  • Und das letzte Element fügt die zuvor kopierte Matrix ein, was den Eingabeprozess der Matrix auf wenige Klicks beschleunigt, anstatt sie manuell einzugeben.

Noch weiter unten finden Sie eine Symbolleiste, mit der Sie den Rechner anpassen und die Arbeit mit ihm erleichtern können. Sie ist visuell in drei Teile unterteilt, die jeweils für die folgenden Funktionen verantwortlich sind:

  • Der erste Teil ermöglicht Ihnen die Auswahl des Zahlenformats bei der Anzeige des Lösungsergebnisses. Außerdem können Sie hier die Kommentare zur Lösung des Problems ausschalten, wenn Sie bereits verstanden haben, wie das Problem zu lösen ist, und den Rechner nur zur Beschleunigung oder Überprüfung Ihrer eigenen Berechnungen verwenden. Oder Sie können die schrittweise Lösung ganz abschalten, wenn Sie nur das Ergebnis der Lösung benötigen.
  • Der zweite Teil enthält Schaltflächen, mit denen Sie den Typ des Matrixeingabefelds ändern, dessen Elemente oder die gesamte Matrix löschen können, und die größte Schaltfläche mit einem Gleichheitszeichen, die Sie zum Bildschirm mit der Lösung des Problems führt. Alle diese Schaltflächen sind durch Tasten auf der Tastatur dupliziert. Um herauszufinden, welche Taste auf der Tastatur Sie drücken müssen, bewegen Sie einfach den Mauszeiger über eine der Schaltflächen und es erscheint ein Hinweis mit dem Namen der Taste. Sie können auch die Pfeiltasten auf Ihrer Tastatur verwenden, um den Cursor zwischen den Matrixeingabefeldern zu bewegen.
  • Und der letzte Teil ermöglicht Ihnen die Auswahl der Anzahl der Nachkommastellen für die Rundung von nicht ganzzahligen Zahlen. Außerdem können Sie hier sofort ein Beispiel sehen, wie die gerundeten Brüche aussehen werden.

  Was ist die Polarzerlegung einer Matrix?

Die Polarzerlegung ist die Faktorisierung einer quadratischen Matrix in zwei Matrizen. Eine davon ist eine unitäre Matrix, die andere eine positiv definite hermitische Matrix. Das Produkt der unitären Matrix und der positiv definiten hermitischen Matrix ergibt die ursprüngliche Matrix.

  Wie führt man die Polarzerlegung einer Matrix durch?

Zuerst müssen wir die hermitische Matrix der gegebenen Matrix berechnen, indem wir die ursprüngliche Matrix mit ihrer transponierten Matrix multiplizieren. Anschließend berechnen wir die Quadratwurzel der hermitischen Matrix. Danach können wir die unitäre Matrix berechnen, indem wir die ursprüngliche Matrix mit der inversen Matrix der Quadratwurzel der hermitischen Matrix multiplizieren. Die positiv definite hermitische Matrix ist gleich der Quadratwurzel der hermitischen Matrix.

  Beispiel für die Polarzerlegung einer Matrix

Schreibe die Ausgangsmatrix
A
:
A
=
71
7
2
4
8
8
5
5
5
5
8
5
2
2
7
2
Die Polarzerlegung ist eine Darstellung der Matrix
A
in der Form
A
=
U
*
P
;
Um die Polarzerlegung der Matrix
A
durchzuführen, müssen die folgenden Schritte durchgeführt werden:
1)
Berechnen Sie den hermiteschen Teil (Matrix H) der Matrix A
H
=
A
T
0
*
A
;
2)
Berechnen Sie die Quadratwurzel (Matrix S) der Matrix H
3)
Berechnen Sie die unitäre Matrix
U
=
A
*
S
-1
0
;
4)
Die Matrix P ist gleich der Matrix S
2
Matrix Aᵀ
A
T
0
=
71
8
5
2
7
8
5
2
2
5
8
7
4
5
5
2
a
T
0
0
1,1
=
a
0
1,1
=
71
;
a
T
0
0
1,2
=
a
0
2,1
=
7
;
a
T
0
0
1,3
=
a
0
3,1
=
2
;
a
T
0
0
1,4
=
a
0
4,1
=
4
;
a
T
0
0
2,1
=
a
0
1,2
=
8
;
a
T
0
0
2,2
=
a
0
2,2
=
8
;
a
T
0
0
2,3
=
a
0
3,2
=
5
;
a
T
0
0
2,4
=
a
0
4,2
=
5
;
a
T
0
0
3,1
=
a
0
1,3
=
5
;
a
T
0
0
3,2
=
a
0
2,3
=
5
;
a
T
0
0
3,3
=
a
0
3,3
=
8
;
a
T
0
0
3,4
=
a
0
4,3
=
5
;
a
T
0
0
4,1
=
a
0
1,4
=
2
;
a
T
0
0
4,2
=
a
0
2,4
=
2
;
a
T
0
0
4,3
=
a
0
3,4
=
7
;
a
T
0
0
4,4
=
a
0
4,4
=
2
;
Beschreibung ausblenden
16 Elemente
3
Matrix H
H
=
A
T
0
·
A
=
71
8
5
2
7
8
5
2
2
5
8
7
4
5
5
2
·
71
7
2
4
8
8
5
5
5
5
8
5
2
2
7
2
=
5110
654
426
178
654
178
145
77
426
145
139
86
178
77
86
61
h
0
1,1
=
a
T
0
0
1,1
·
a
0
1,1
+
a
T
0
0
1,2
·
a
0
2,1
+
a
T
0
0
1,3
·
a
0
3,1
+
a
T
0
0
1,4
·
a
0
4,1
=
71
*
71
+
7
*
7
+
2
*
2
+
4
*
4
=
5110
;
h
0
1,2
=
a
T
0
0
1,1
·
a
0
1,2
+
a
T
0
0
1,2
·
a
0
2,2
+
a
T
0
0
1,3
·
a
0
3,2
+
a
T
0
0
1,4
·
a
0
4,2
=
71
*
8
+
7
*
8
+
2
*
5
+
4
*
5
=
654
;
h
0
1,3
=
a
T
0
0
1,1
·
a
0
1,3
+
a
T
0
0
1,2
·
a
0
2,3
+
a
T
0
0
1,3
·
a
0
3,3
+
a
T
0
0
1,4
·
a
0
4,3
=
71
*
5
+
7
*
5
+
2
*
8
+
4
*
5
=
426
;
h
0
1,4
=
a
T
0
0
1,1
·
a
0
1,4
+
a
T
0
0
1,2
·
a
0
2,4
+
a
T
0
0
1,3
·
a
0
3,4
+
a
T
0
0
1,4
·
a
0
4,4
=
71
*
2
+
7
*
2
+
2
*
7
+
4
*
2
=
178
;
h
0
2,1
=
a
T
0
0
2,1
·
a
0
1,1
+
a
T
0
0
2,2
·
a
0
2,1
+
a
T
0
0
2,3
·
a
0
3,1
+
a
T
0
0
2,4
·
a
0
4,1
=
8
*
71
+
8
*
7
+
5
*
2
+
5
*
4
=
654
;
h
0
2,2
=
a
T
0
0
2,1
·
a
0
1,2
+
a
T
0
0
2,2
·
a
0
2,2
+
a
T
0
0
2,3
·
a
0
3,2
+
a
T
0
0
2,4
·
a
0
4,2
=
8
*
8
+
8
*
8
+
5
*
5
+
5
*
5
=
178
;
h
0
2,3
=
a
T
0
0
2,1
·
a
0
1,3
+
a
T
0
0
2,2
·
a
0
2,3
+
a
T
0
0
2,3
·
a
0
3,3
+
a
T
0
0
2,4
·
a
0
4,3
=
8
*
5
+
8
*
5
+
5
*
8
+
5
*
5
=
145
;
h
0
2,4
=
a
T
0
0
2,1
·
a
0
1,4
+
a
T
0
0
2,2
·
a
0
2,4
+
a
T
0
0
2,3
·
a
0
3,4
+
a
T
0
0
2,4
·
a
0
4,4
=
8
*
2
+
8
*
2
+
5
*
7
+
5
*
2
=
77
;
h
0
3,1
=
a
T
0
0
3,1
·
a
0
1,1
+
a
T
0
0
3,2
·
a
0
2,1
+
a
T
0
0
3,3
·
a
0
3,1
+
a
T
0
0
3,4
·
a
0
4,1
=
5
*
71
+
5
*
7
+
8
*
2
+
5
*
4
=
426
;
h
0
3,2
=
a
T
0
0
3,1
·
a
0
1,2
+
a
T
0
0
3,2
·
a
0
2,2
+
a
T
0
0
3,3
·
a
0
3,2
+
a
T
0
0
3,4
·
a
0
4,2
=
5
*
8
+
5
*
8
+
8
*
5
+
5
*
5
=
145
;
h
0
3,3
=
a
T
0
0
3,1
·
a
0
1,3
+
a
T
0
0
3,2
·
a
0
2,3
+
a
T
0
0
3,3
·
a
0
3,3
+
a
T
0
0
3,4
·
a
0
4,3
=
5
*
5
+
5
*
5
+
8
*
8
+
5
*
5
=
139
;
h
0
3,4
=
a
T
0
0
3,1
·
a
0
1,4
+
a
T
0
0
3,2
·
a
0
2,4
+
a
T
0
0
3,3
·
a
0
3,4
+
a
T
0
0
3,4
·
a
0
4,4
=
5
*
2
+
5
*
2
+
8
*
7
+
5
*
2
=
86
;
h
0
4,1
=
a
T
0
0
4,1
·
a
0
1,1
+
a
T
0
0
4,2
·
a
0
2,1
+
a
T
0
0
4,3
·
a
0
3,1
+
a
T
0
0
4,4
·
a
0
4,1
=
2
*
71
+
2
*
7
+
7
*
2
+
2
*
4
=
178
;
h
0
4,2
=
a
T
0
0
4,1
·
a
0
1,2
+
a
T
0
0
4,2
·
a
0
2,2
+
a
T
0
0
4,3
·
a
0
3,2
+
a
T
0
0
4,4
·
a
0
4,2
=
2
*
8
+
2
*
8
+
7
*
5
+
2
*
5
=
77
;
h
0
4,3
=
a
T
0
0
4,1
·
a
0
1,3
+
a
T
0
0
4,2
·
a
0
2,3
+
a
T
0
0
4,3
·
a
0
3,3
+
a
T
0
0
4,4
·
a
0
4,3
=
2
*
5
+
2
*
5
+
7
*
8
+
2
*
5
=
86
;
h
0
4,4
=
a
T
0
0
4,1
·
a
0
1,4
+
a
T
0
0
4,2
·
a
0
2,4
+
a
T
0
0
4,3
·
a
0
3,4
+
a
T
0
0
4,4
·
a
0
4,4
=
2
*
2
+
2
*
2
+
7
*
7
+
2
*
2
=
61
;
Beschreibung ausblenden
16 Elemente
4
Quadratwurzel
S
=
70
57
65
7
84
103
4
73
99
1
32
41
7
79
98
8
74
97
5
61
71
2
62
137
4
46
63
5
28
33
7
65
102
4
49
55
1
47
60
2
77
169
4
97
109
5
19
68
5
Inverse einer Matrix
S
-1
0
=
87
5516
-
38
2457
51
22277
-
29
131995
-
97
6283
65
213
-
64
191
4
23
17
7434
-
1
3
85
121
-
1
2
-
75
344066
73
419
-
1
2
4
7
6
Matrix U
U
=
A
·
S
-1
0
=
71
7
2
4
8
8
5
5
5
5
8
5
2
2
7
2
·
87
5516
-
38
2457
51
22277
-
29
131995
-
97
6283
65
213
-
64
191
4
23
17
7434
-
1
3
85
121
-
1
2
-
75
344066
73
419
-
1
2
4
7
=
1
-
34
11895
-
67
2277
-
80
22303
65
15512
50
51
53
1823
82
631
69
4067
-
81
629
97
201
68
79
39
1627
17
450
43
49
-
43
89
u
0
1,1
=
a
0
1,1
·
s
-1
0
0
1,1
+
a
0
1,2
·
s
-1
0
0
2,1
+
a
0
1,3
·
s
-1
0
0
3,1
+
a
0
1,4
·
s
-1
0
0
4,1
=
71
*
87
5516
+
8
*
-
38
2457
+
5
*
51
22277
+
2
*
-
29
131995
=
1
;
u
0
1,2
=
a
0
1,1
·
s
-1
0
0
1,2
+
a
0
1,2
·
s
-1
0
0
2,2
+
a
0
1,3
·
s
-1
0
0
3,2
+
a
0
1,4
·
s
-1
0
0
4,2
=
71
*
-
97
6283
+
8
*
65
213
+
5
*
-
64
191
+
2
*
4
23
=
65
15512
;
u
0
1,3
=
a
0
1,1
·
s
-1
0
0
1,3
+
a
0
1,2
·
s
-1
0
0
2,3
+
a
0
1,3
·
s
-1
0
0
3,3
+
a
0
1,4
·
s
-1
0
0
4,3
=
71
*
17
7434
+
8
*
-
1
3
+
5
*
85
121
+
2
*
-
1
2
=
69
4067
;
u
0
1,4
=
a
0
1,1
·
s
-1
0
0
1,4
+
a
0
1,2
·
s
-1
0
0
2,4
+
a
0
1,3
·
s
-1
0
0
3,4
+
a
0
1,4
·
s
-1
0
0
4,4
=
71
*
-
75
344066
+
8
*
73
419
+
5
*
-
1
2
+
2
*
4
7
=
39
1627
;
u
0
2,1
=
a
0
2,1
·
s
-1
0
0
1,1
+
a
0
2,2
·
s
-1
0
0
2,1
+
a
0
2,3
·
s
-1
0
0
3,1
+
a
0
2,4
·
s
-1
0
0
4,1
=
7
*
87
5516
+
8
*
-
38
2457
+
5
*
51
22277
+
2
*
-
29
131995
=
-
34
11895
;
u
0
2,2
=
a
0
2,1
·
s
-1
0
0
1,2
+
a
0
2,2
·
s
-1
0
0
2,2
+
a
0
2,3
·
s
-1
0
0
3,2
+
a
0
2,4
·
s
-1
0
0
4,2
=
7
*
-
97
6283
+
8
*
65
213
+
5
*
-
64
191
+
2
*
4
23
=
50
51
;
u
0
2,3
=
a
0
2,1
·
s
-1
0
0
1,3
+
a
0
2,2
·
s
-1
0
0
2,3
+
a
0
2,3
·
s
-1
0
0
3,3
+
a
0
2,4
·
s
-1
0
0
4,3
=
7
*
17
7434
+
8
*
-
1
3
+
5
*
85
121
+
2
*
-
1
2
=
-
81
629
;
u
0
2,4
=
a
0
2,1
·
s
-1
0
0
1,4
+
a
0
2,2
·
s
-1
0
0
2,4
+
a
0
2,3
·
s
-1
0
0
3,4
+
a
0
2,4
·
s
-1
0
0
4,4
=
7
*
-
75
344066
+
8
*
73
419
+
5
*
-
1
2
+
2
*
4
7
=
17
450
;
u
0
3,1
=
a
0
3,1
·
s
-1
0
0
1,1
+
a
0
3,2
·
s
-1
0
0
2,1
+
a
0
3,3
·
s
-1
0
0
3,1
+
a
0
3,4
·
s
-1
0
0
4,1
=
2
*
87
5516
+
5
*
-
38
2457
+
8
*
51
22277
+
7
*
-
29
131995
=
-
67
2277
;
u
0
3,2
=
a
0
3,1
·
s
-1
0
0
1,2
+
a
0
3,2
·
s
-1
0
0
2,2
+
a
0
3,3
·
s
-1
0
0
3,2
+
a
0
3,4
·
s
-1
0
0
4,2
=
2
*
-
97
6283
+
5
*
65
213
+
8
*
-
64
191
+
7
*
4
23
=
53
1823
;
u
0
3,3
=
a
0
3,1
·
s
-1
0
0
1,3
+
a
0
3,2
·
s
-1
0
0
2,3
+
a
0
3,3
·
s
-1
0
0
3,3
+
a
0
3,4
·
s
-1
0
0
4,3
=
2
*
17
7434
+
5
*
-
1
3
+
8
*
85
121
+
7
*
-
1
2
=
97
201
;
u
0
3,4
=
a
0
3,1
·
s
-1
0
0
1,4
+
a
0
3,2
·
s
-1
0
0
2,4
+
a
0
3,3
·
s
-1
0
0
3,4
+
a
0
3,4
·
s
-1
0
0
4,4
=
2
*
-
75
344066
+
5
*
73
419
+
8
*
-
1
2
+
7
*
4
7
=
43
49
;
u
0
4,1
=
a
0
4,1
·
s
-1
0
0
1,1
+
a
0
4,2
·
s
-1
0
0
2,1
+
a
0
4,3
·
s
-1
0
0
3,1
+
a
0
4,4
·
s
-1
0
0
4,1
=
4
*
87
5516
+
5
*
-
38
2457
+
5
*
51
22277
+
2
*
-
29
131995
=
-
80
22303
;
u
0
4,2
=
a
0
4,1
·
s
-1
0
0
1,2
+
a
0
4,2
·
s
-1
0
0
2,2
+
a
0
4,3
·
s
-1
0
0
3,2
+
a
0
4,4
·
s
-1
0
0
4,2
=
4
*
-
97
6283
+
5
*
65
213
+
5
*
-
64
191
+
2
*
4
23
=
82
631
;
u
0
4,3
=
a
0
4,1
·
s
-1
0
0
1,3
+
a
0
4,2
·
s
-1
0
0
2,3
+
a
0
4,3
·
s
-1
0
0
3,3
+
a
0
4,4
·
s
-1
0
0
4,3
=
4
*
17
7434
+
5
*
-
1
3
+
5
*
85
121
+
2
*
-
1
2
=
68
79
;
u
0
4,4
=
a
0
4,1
·
s
-1
0
0
1,4
+
a
0
4,2
·
s
-1
0
0
2,4
+
a
0
4,3
·
s
-1
0
0
3,4
+
a
0
4,4
·
s
-1
0
0
4,4
=
4
*
-
75
344066
+
5
*
73
419
+
5
*
-
1
2
+
2
*
4
7
=
-
43
89
;
Beschreibung ausblenden
16 Elemente
7
Matrix P
P
=
S
=
70
57
65
7
84
103
4
73
99
1
32
41
7
79
98
8
74
97
5
61
71
2
62
137
4
46
63
5
28
33
7
65
102
4
49
55
1
47
60
2
77
169
4
97
109
5
19
68
Answer
A = U · P
U
=
1
-
34
11895
-
67
2277
-
80
22303
65
15512
50
51
53
1823
82
631
69
4067
-
81
629
97
201
68
79
39
1627
17
450
43
49
-
43
89
P
=
70
57
65
7
84
103
4
73
99
1
32
41
7
79
98
8
74
97
5
61
71
2
62
137
4
46
63
5
28
33
7
65
102
4
49
55
1
47
60
2
77
169
4
97
109
5
19
68
Größe4×4

  Quellen