Rozkład spektralny kalkulator

Format liczbowy
Komentarze dotyczące rozwiązania
Bez opisu (tylko odpowiedź)

a

b

c

d

x

y

z

clear

i

ab
x2
xn

Randomize

313131313135151515151583137
2
2510
=Solve

  O kalkulatorze dekompozycji na wartości własne (diagonalizacji macierzy)

To jest darmowy, internetowy kalkulator dekompozycji na wartości własne (diagonalizacji macierzy) z pełnym, szczegółowym, krok po kroku opisem rozwiązań, który wykonuje operacje na macierzach o rozmiarze do 99x99 z elementami macierzowymi następujących typów: liczby dziesiętne, ułamki, liczby zespolone, zmienne.

Aby rozpocząć obliczenia, należy najpierw wprowadzić rozmiar macierzy w polu wejściowym, które znajduje się w górnej części ekranu, a także wybrać metodę obliczeń.

Nieco niżej znajduje się okno macierzy, w którym należy wprowadzić elementy macierzy za pomocą klawiatury. Znajduje się tu również panel kontrolny macierzy, który upraszcza pracę z macierzami i zawiera następujące elementy sterujące:

  • Pierwszy element pozwala na powiększenie okna macierzy. Może to być szczególnie przydatne w przypadku, gdy trzeba wykonać obliczenia na bardzo dużych macierzach, które nie mieszczą się w całości. Jeśli macierz nadal nie jest widoczna po powiększeniu okna, można zmienić jej skalę za pomocą przycisków + / -;
  • Drugi element wykonuje funkcję kopiowania wprowadzanej macierzy do bufora pamięci. Może to być przydatne w przypadku, gdy często używa się tej samej macierzy do obliczeń lub gdy trzeba przenosić macierze między operacjami;
  • Ostatni element wstawia wcześniej skopiowaną macierz, co pozwala przyspieszyć proces wprowadzania macierzy do zaledwie kilku kliknięć, zamiast robić to ręcznie;

Niżej znajduje się pasek narzędzi, który pozwala na dostosowanie kalkulatora i ułatwienie pracy z nim. Jest on wizualnie podzielony na trzy części, z których każda odpowiada za następującą funkcjonalność:

  • Pierwsza pozwala na wybór formatu liczb przy wyświetlaniu wyniku rozwiązania. Można tu również wyłączyć komentarze do rozwiązania zadania, jeśli użytkownik zrozumiał już, jak rozwiązać to zadanie i używa kalkulatora do przyspieszenia lub sprawdzenia własnych obliczeń. Można również całkowicie wyłączyć rozwiązanie krok po kroku, jeśli potrzebny jest tylko wynik rozwiązania;
  • Druga zawiera przyciski, które pozwalają na zmianę typu pola wprowadzania macierzy, wymazanie jej elementów lub całej macierzy, oraz największy przycisk ze znakiem równości, który przeniesie użytkownika do ekranu z rozwiązaniem zadania. Wszystkie te przyciski są zduplikowane przez klawisze na klawiaturze. Aby dowiedzieć się, który klawisz na klawiaturze należy nacisnąć, wystarczy najechać kursorem na jeden z przycisków, a pojawi się wskazówka z nazwą klawisza. Można również używać strzałek na klawiaturze do poruszania kursorem między polami wprowadzania macierzy;
  • Ostatnia pozwala na wybór liczby cyfr po przecinku do zaokrąglania liczb nie całkowitych. Można tu również od razu zobaczyć przykład, jak będą wyglądały zaokrąglone ułamki;

  Czym jest dekompozycja na wartości własne macierzy?

Dekompozycja na wartości własne to faktoryzacja danej macierzy kwadratowej na trzy macierze, z których jedna składa się z wektorów własnych i każda kolumna tej macierzy jest pewną wektorem własnym, druga macierz nazywana jest macierzą diagonalną, a na jej głównej przekątnej umieszczone są wartości własne oryginalnej macierzy, a wszystkie pozostałe elementy są równe zero, a trzecia macierz jest macierzą odwrotną macierzy złożonej z wektorów własnych. Ważne jest, aby zaznaczyć, że wektory własne muszą być umieszczone w macierzy złożonej z wektorów własnych w tej samej kolumnie, co odpowiadające im wartości własne w macierzy diagonalnej. Iloczyn macierzy złożonej z wektorów własnych, macierzy diagonalnej i macierzy odwrotnej macierzy złożonej z wektorów własnych powinien dać oryginalną macierz.

  Jak przeprowadzić dekompozycję na wartości własne macierzy?

Najpierw musimy znaleźć wartości własne i wektory własne oryginalnej macierzy, co pozwoli nam skomponować macierz diagonalną i macierz złożoną z wektorów własnych. Następnie musimy znaleźć macierz odwrotną macierzy złożonej z wektorów własnych.

  Przykład dekompozycji na wartości własne macierzy

Zapisz macierz początkową
A
:
A
=
71
7
2
4
8
8
5
5
5
5
8
5
2
2
7
2
Rozkład na wartości własne (eigendecomposition) to przedstawienie macierzy
A
w postaci
A
=
P
*
D
*
P
-1
0
.
Macierz
D
jest macierzą o tym samym rozmiarze co macierz
A
, w której wartości własne macierzy
A
są umieszczone na głównej przekątnej, a wszystkie pozostałe elementy są równe zero.
Kolejność umieszczania wartości własnych na głównej przekątnej nie ma znaczenia, umieścimy je w porządku rosnącym.
Macierz
P
jest macierzą o tym samym rozmiarze co macierz
A
, utworzoną z wektorów własnych macierzy
A
.
Każda kolumna macierzy
P
jest pewnym wektorem własnym macierzy
A
.
Należy pamiętać, że wektor własny musi być umieszczony w macierzy
P
w tej samej kolumnie co odpowiadająca mu wartość własna w macierzy
D
.
Macierz
P
-1
0
jest macierzą odwrotną macierzy
P
.
Aby wykonać rozkład na wartości własne macierzy
A
, należy wykonać następujące czynności:
1)
Obliczyć wartości własne macierzy A.
2)
Jeśli liczba wartości własnych jest mniejsza niż rozmiar macierzy A, rozkład na wartości własne jest niemożliwy.
3)
Obliczyć wektory własne macierzy A.
4)
Utworzyć macierz D z obliczonych wartości własnych.
5)
Utworzyć macierz P z obliczonych wektorów własnych.
6)
Obliczyć macierz odwrotną macierzy P.
2
Wektory własne
14
8
13
1
59
86
51
73
1
-
96
269
1
77
477
1
82
113
1
-12
58
6569
255
70
93
-245
51
52
1
88
17647
28
101
-
76
83
1
3
Macierz D
D
=
72
56
191
0
0
0
0
15
29
3179
0
0
0
0
2
97
111
0
0
0
0
-1
71
414
4
Macierz P
P
=
14
8
13
1
59
86
51
73
1
-
96
269
1
77
477
1
82
113
1
-12
58
6569
255
70
93
-245
51
52
1
88
17647
28
101
-
76
83
1
5
Macierz odwrotna
P
-1
0
=
14
209
-
85
1486
-
20
116857
-
60
5819
31
3406
7
26
59
19837
-
46
165
50
8099
37
131
-
89
87699
-
13
45
29
10428
19
103
-
23
13120
73
89
Answer
A = P · D · P⁻¹
P
=
14
8
13
1
59
86
51
73
1
-
96
269
1
77
477
1
82
113
1
-12
58
6569
255
70
93
-245
51
52
1
88
17647
28
101
-
76
83
1
D
=
72
56
191
0
0
0
0
15
29
3179
0
0
0
0
2
97
111
0
0
0
0
-1
71
414
P
-1
0
=
14
209
-
85
1486
-
20
116857
-
60
5819
31
3406
7
26
59
19837
-
46
165
50
8099
37
131
-
89
87699
-
13
45
29
10428
19
103
-
23
13120
73
89
Rozmiar4×4

  Źródła