მატრიცის შიდა მატრიცა კალკულატორი

  მატრიცის შებრუნების კალკულატორის შესახებ

ეს არის უფასო ონლაინ მატრიცის შებრუნების კალკულატორი Cofactor, Gauss-Jordan, Gaussian elimination, Montante(Bareiss algorithm) გამოყენებით სრული, დეტალური, ნაბიჯების აღწერით მატრიცების ოპერაციების გამოყენება, რომელიც შეიძლება შემუშავებდეს მატრიცებს 99x99 ზომისთვის და ამ ტიპის მატრიცების ელემენტებით: მთელი რიცხვები, შრეფები, კომპლექსური რიცხვები, ცვლადები.

გამოსასწორებლად, კალკულატორის გასაშუალებათა საწყისს უნდა შემოიყვანოთ მატრიცის ზომა ზედა ნაწილში, რომლებიც შეიძლება ნარჩუნდეს.

მცირე ქვემოთ შემიძლიათ შემოიყვანოთ მატრიცის ფანჯარა, სადაც მატრიცის ელემენტებს შეიძლება შეიყვანოთ კლავიატურით. აქ არის ასევე მატრიცის კონტროლის პანელი, რომელშიც არის შემუშავების საქმეების შესაფასებლად შემოტანადი კონტროლის ელემენტები:

• პირველი ელემენტი გეხმარებათ მატრიცის ფანჯარი გადის. ეს შესასწორებელია იმ შემთხვევაში, როცა სავარაუდოდ გჭირდებათ შემუშავება ძნელდესაში მატრიცებთან, რომლებიც სრულად არ ჩამოერთვება. თუ მატრიცა კვლავაც არ არის ხვნელი ფანჯარზე გაშალეთ მატრიცის ზომის შეცვლა + / - ღილაკების გამოყენებით;
• მეორე ელემენტი აკოპირებს მატრიცის შეყვანას მეხსიერებაში. ეს შესასწორებლად იქნება სასურველი იმ შემთხვევებში, როდესაც თქვენ ხართ ხელმეორედ გამოიყურებით იგივე მატრიცას შესასწორებლად, ან თუ გჭირდებათ მატრიცების გადატარება შესატანად;
• და ბოლო ელემენტი ჩასვა წინადადებული კოპირებული მატრიცა, რასაც გეხმარებათ მატრიცის შესაყვანად მხოლოდ რამდენიმე დაჭერით, გარდაიქმება მანიპულაციებით;

და მომდევნოდ, თქვენ შეგიძლიათ იპოვოთ ხასიათი, რომლებიც გეხმარებათ კალკულატორის შემუშავებში და მას შეყვანილი ელემენტების შეცვლა:

• პირველი შეგიძლიათ ამორჩიოთ რიცხვის ფორმატი, როდესაც რეშენი გამოჩნდება. ამ ადგილზე შესაძლოა შეგიძლიათ გამორჩიოთ კომენტარები ამომდევნო პრობლემის ასაწყობად, თუ უკვე გარკვეული გყავს როგორ გამოისახოთ ეს პრობლემა, და თუ შეიძლება რომ მხოლოდ შედერებათ მატრიცები, მაშინ შეგიძლიათ გამორჩიოთ ნაბიჯ-ნაბიჯ გამოსაყენებლად;
• მეორე შეიძლება იყოთ ღილაკების გარეშე, რომლებსაც ახალი სახელით შემუშავების ხის შემდეგ მიუთითებთ. როგორცაა არის, კლავიატურის კლავიშებს შემოეტანად, შესაძლოა გამოგიყენებთ კურსორის ღილაკებს, რომ მოძრაობას ასახოთ მატრიცის შესაყვანად;
• და ბოლოს შესაძლოად ამოირჩიოთ რიცხვების რაოდენობა მძიმე წერტილის შემდეგ, გამოყენებადი რიცხვების დარჩება. ამ ადგილზე არის ასევე მაჩვენებელი, როგორ გამოჩნდება გარკვეული დამახასიათებული შესახებ;

  რა არის მატრიცის შებრუნება(მატრიცა -1 ხარისხზე)?

თუ ჩვენ შევიძლია წავიყვანთ ნებისმიერ რიცხვს და შევინახულებით ვყოფთ მას, ჩვენ ვიპირებთ მასის შებრუნებას, რომელიც არის იმ რიცხვის შებრუნება, და თუ ჩვენ მასს შევუმატებთ მის შებრუნებელ რიცხვს, მივიღებთ ერთს. როგორც ჩანთაში არის რიცხვების შებრუნები, კვადრატულ მატრიცებს უშვებლობენ შებრუნების მატრიცები, თუ მათი დეტერმინანტი არ არის ნული, ხოლო სხვა მატრიცებს შებრუნების მატრიცა არ შეიძლება გვაკეთოთ. და თუ ჩვენ მატრიცას გამებრუნებთ მასის შებრუნების მატრიცით, ჩვენ ვიღებთ იდენტობის მატრიცას. იდენტობის მატრიცა მატრიცაა, რომელიც მუშაობს სხვა მატრიცებთან იმავე მდგომარეობაში, როგორც რიცხვი ერთი რიცხვით, როდესაც ჩვენ მულტიპლიკულივივით ვწერთ ნებისმიერ მატრიცას იდენტობის მატრიცას, ჩვენ ვიღებთ იგივე მატრიცას როგორც შედეგს. იდენტობის მატრიცაში მთავარი დიაგონალზე მდგომარეობის ელემენტები არიან ერთერთი, ხოლო სხვა ელემენტები უდრის ნულს.

  როგორ შევიძლიათ მატრიცის შებრუნება ნაწილში Cofactor-ის გამოყენებით?

მატრიცის შებრუნებისათვის Cofactor-ს გამოყენებით ჯერ უნდა ვიპოვოთ მატრიცის დეტერმინანტი, და თუ ის ნულია, მასის შებრუნება შეუძლებელია. თუ დეტერმინანტი არ არის ნული, შეგვიძლია კონტინუაცია, და ჯერ უნდა ვპოვოთ მატრიცის მინორს, შემდეგ მატრიცის კოფაქტორს, და შემდეგ აჯულარი მატრიცას. ახლა ჩვენ უნდა ვყოფოთ ერთზე დეტერმინანტით და გავმართოთ ის ყველა აჯულარით, და შედეგს მივიღებთ შებრუნებულ მატრიცას.

  როგორ შევიძლიათ მატრიცის შებრუნება Gauss-Jordan მეთოდით?

მატრიცის შებრუნებისათვის Gauss-Jordan მეთოდით ჩვენ შეგვიძლია დავამატოთ მატრიცის მარჯვნივ იდენტობის მატრიცა იგივე ზომის. შემდეგ, თუ ჩვენ მას ვამბობთ Gauss-Jordan მეთოდით ასე, რომ მატრიცა მარჯვნივ იდენტობის მატრიცა შეიქმნება მარჯვნივ, მაშინ მატრიცა მარჯვნივ მიღებულის მარჯვნივ იქმნება შებრუნებულ მატრიცას.

  როგორ შევიძლიათ მატრიცის შებრუნება Gaussian elimination მეთოდით?

მატრიცის შებრუნებისათვის Gaussian elimination მეთოდით ჩვენ შეგვიძლია დავამატოთ მატრიცის მარჯვნივ იდენტობის მატრიცა იგივე ზომის. შემდეგ, თუ ჩვენ მას ვამბობთ Gaussian elimination მეთოდით ასე, რომ მატრიცა მარჯვნივ იდენტობის მატრიცა შეიქმნება მარჯვნივ, მაშინ მატრიცა მარჯვნივ მიღებულის მარჯვნივ იქმნება შებრუნებულ მატრიცას.

  როგორ შეიძლება მატრიცის შებრუნება Montante (Bareiss ალგორითმი) მეთოდით?

მატრიცის შებრუნებისათვის Bareiss ალგორითმის გამოყენებით, ჩვენ შეგვიძლია დავამატოთ იდენტობის მატრიცა იგივე ზომის მატრიცა მატრიცის მარჯვნივ. შემდეგ, თუ ჩვენ მას ვამბობთ Bareiss ალგორითმით ასე, რომ მატრიცა მარჯვნივ იდენტობის მატრიცა შეიქმნება მარჯვნივ, მაშინ მატრიცა მარჯვნივ მიღებულის მარჯვნივ იქმნება შებრუნებულ მატრიცას.