숫자 형식
솔루션 의견
설명 없음(답변만)
a
b
c
d
x
y
z
clear
i
Randomize
3131313131351515151515≈83137
행렬 고유벡터 계산기 정보
무료 온라인 행렬 고유벡터 계산기입니다. 는 십진수, 분수, 복소수, 변수와 같은 유형의 행렬 요소를 사용하여 최대 99x99 크기의 행렬로 연산을 수행하는 완전하고 상세한 단계별 솔루션 설명과 함께 무료 온라인 행렬 계산기입니다.
계산을 시작하려면 먼저 화면 맨 위에서 찾을 수 있는 입력 필드에 행렬의 크기를 입력하고 원하는 계산 방법을 선택해야 합니다.
조금 아래로 내려가면 키보드를 사용하여 행렬 요소를 입력해야 하는 행렬 창을 찾을 수 있습니다. 행렬 제어판도 여기에 있으며 행렬 작업을 단순화하고 다음과 같은 제어 요소를 포함합니다.
- 첫 번째 요소를 사용하면 행렬 창을 확장할 수 있습니다. 이 기능은 특히 완전히 맞지 않는 매우 큰 행렬로 계산을 수행해야 하는 경우에 유용할 수 있습니다. 창을 확장한 후에도 행렬이 보이지 않으면 + / - 버튼을 사용하여 행렬의 크기를 변경할 수 있습니다.
- 두 번째 요소는 행렬 입력을 메모리 버퍼에 복사하는 기능을 수행합니다. 이 기능은 계산에 동일한 행렬을 자주 사용하거나 작업 간에 행렬을 이동해야 하는 경우에 유용할 수 있습니다.
- 마지막 요소는 이전에 복사한 행렬을 삽입하여 수동으로 수행하는 대신 몇 번의 클릭만으로 행렬 입력 프로세스를 가속화할 수 있습니다.
아래로 더 내려가면 계산기를 사용자 지정하고 작업을 더 쉽게 할 수 있는 도구 모음을 찾을 수 있습니다. 시각적으로 세 부분으로 나뉘며 각 부분은 다음 기능을 담당합니다.
- 첫 번째는 솔루션 결과가 표시될 때 숫자 형식을 선택할 수 있습니다. 또한 이 문제의 해결 방법을 이미 알고 있고 계산기를 사용하여 자신의 계산을 빠르게 하거나 확인하는 경우 문제 해결에 대한 설명을 끌 수 있습니다. 또는 솔루션의 결과만 필요한 경우 단계별 솔루션을 완전히 끌 수 있습니다.
- 두 번째는 행렬 입력 필드의 유형을 변경하고, 요소 또는 전체 행렬을 지우는 버튼과 문제 해결 화면으로 이동하는 등호가 있는 가장 큰 버튼을 포함합니다. 이 모든 버튼은 키보드의 키로 복제됩니다. 키보드에서 어떤 키를 눌러야 하는지 알아보려면 버튼 중 하나를 가리키면 키 이름이 포함된 툴팁이 나타납니다. 키보드의 화살표 키를 사용하여 행렬 입력 필드 사이를 이동할 수도 있습니다.
- 마지막으로 정수가 아닌 숫자를 반올림하기 위해 소수점 이하 자릿수를 선택할 수 있습니다. 또한 여기에서 반올림된 분수가 어떻게 보이는지 즉시 볼 수 있습니다.
행렬의 고유벡터란?
고유벡터는 선형 변환에 의해 방향이 바뀌지 않고 상수 배수만큼 스케일링되는 벡터입니다.
행렬의 고유벡터를 찾는 방법은 무엇입니까?
먼저 주어진 행렬의 고유값을 찾아야 합니다. 그런 다음 첫 번째 고유값 λ를 방정식 (A − λ I)x = 0에 대입하고 x에 대해 풀어야 합니다. 이 방정식의 결과 근은 첫 번째 고유값에 대한 고유벡터입니다. 이제 나머지 고유값에 대해 이 과정을 반복해야 하며, 주어진 행렬의 각 고유값의 벡터 집합은 이 행렬의 고유벡터를 제공합니다. 고유값과 마찬가지로 고유벡터도 정사각 행렬에 대해서만 계산할 수 있습니다.
행렬의 고유벡터 찾기 예
초기 행렬
A
을 작성합니다.
A
=
71
7
2
4
8
8
5
5
5
5
8
5
2
2
7
2
행렬
A
의 고유벡터를 찾으려면 다음을 수행해야 합니다.
1)
행렬 A의 고유값을 찾습니다.2)
고유값을 찾는 과정에서 형성될 행렬 A - λI을 기억합니다.3)
각 고유값에 대해 다음과 같이 선형 방정식 시스템을 형성합니다.(
A
-
λ
0
i
*
I
) *
ѵ
0
1
ѵ
0
2
ѵ
0
3
ѵ
0
4
= 0;
// 여기서
λ
은 특정 고유값입니다.i
은 고유값 인덱스입니다.I
은 단위 행렬입니다.4)
각 고유값에 대한 선형 방정식 시스템을 풉니다.5)
특정 선형 방정식 시스템의 근은 특정 고유값에 대한 벡터입니다.6)
행렬 A의 각 고유값의 벡터 집합은 행렬 A의 고유벡터를 제공합니다.2
고유 값λ
0
1
=
72
56
191
;
λ
0
2
=
15
29
3179
;
λ
0
3
=
2
97
111
;
λ
0
4
=
-1
71
414
;
3
λ에 대한 고유벡터λ
에 대한 벡터를 찾았습니다.
=
72
56
191
:
ѵ
0
1
=
14
8
13
1
59
86
51
73
1
4
λ에 대한 고유벡터λ
에 대한 벡터를 찾았습니다.
=
15
29
3179
:
ѵ
0
2
=
-
96
269
1
77
477
1
82
113
1
5
λ에 대한 고유벡터λ
에 대한 벡터를 찾았습니다.
=
2
97
111
:
ѵ
0
3
=
-12
58
6569
255
70
93
-245
51
52
1
6
λ에 대한 고유벡터λ
에 대한 벡터를 찾았습니다.
=
-1
71
414
:
ѵ
0
4
=
88
17647
28
101
-
76
83
1
Answer
(A − λᵢ · I) · νᵢ = 0ѵ
0
1
=
14
8
13
1
59
86
51
73
1
;
ѵ
0
2
=
-
96
269
1
77
477
1
82
113
1
;
ѵ
0
3
=
-12
58
6569
255
70
93
-245
51
52
1
;
ѵ
0
4
=
88
17647
28
101
-
76
83
1
;
크기4×4